La mayoría de la gente cambie de páginas web cada vez que obtener una idea nueva.Ellos piensan que cada cambio va a mejorar su sitio y hacer que más éxito.
Por supuesto, hay mejoras básicas que se pueden hacer como que usted está escribiendo el contenido de su sitio.Y para las primeras semanas puede notar algunas deficiencias que es preciso subsanar.
Pero, después de unos pocos días o semanas se convierte en su sitio estable.Usted no encuentra más errores de ortografía o gramática.El aspecto de los gráficos que pertenezcan en el sitio.Y su pedido enlace o en el formulario de opt-realiza correctamente.
Usted está ahora listo para dividir la prueba.Este es un proceso lento, gradual mejora de su sitio web a través de los ensayos en curso.
Split
implica la realización de pruebas experimental, el cambio a una de sus páginas, la medición de los efectos de ese cambio, y el análisis de la significación de las diferencias en los resultados medidos.En otras palabras, una división de prueba trata de determinar cómo un cambio a su sitio afecta a algunos mensurables respuesta.
Hay varias decisiones que usted debe hacer para llevar a cabo una escisión de prueba.
En primer lugar, usted necesita Para determinar qué cambios que desea realizar.Normalmente, usted va a cambiar un título, una frase o dos en sus ventas copia, el precio de su producto, la redacción de su garantía, el cambio de una imagen, o modificar alguna otra característica única de su página.
Usted Usar dos (o más) páginas casi idénticas.La diferencia es que uno tiene la página "original" de material, mientras que la otra "experimental" de la página ha aplicado el cambio.
En segundo lugar, usted debe decidir lo que "caso de éxito" a la medida.Para muchas personas, será la venta de un producto o de la orden de clics enlace.Algunos se quiere medir el número de opt-in.Otras medida de los clics a un pago por clic como el servicio AdSense.
Para medir el éxito, usted debe saber cómo distinguir éxito de las respuestas de su "original" y "experimental" páginas.
Por ejemplo, muchos programas de afiliación le permiten incluir una campaña de identificación en su vínculo.Al colocar una campaña de identificación en el orden vínculos de la "original" de la página principal y otra campaña de identificación en el "experimental" de la página principal se puede determinar el número de clics y el número de órdenes procedentes de sus páginas.
Otras personas Utilizar un script de redireccionamiento que mantiene estadísticas sobre cada petición de redirección.Redireccionar scripts suelen utilizar una palabra clave para seleccionar la URL de redirección.Puede utilizar palabras clave como "original" y "experimental" y han reorientado su programa de afiliación a la página de pedidos.A continuación, puede utilizar la función de administrador de la secuencia de comandos de redireccionamiento para ver el número de clics a la página de pedidos de ambos su "original" y "experimental" páginas.
Luego, necesitará un script de azar Entregar sus originales o experimentales páginas a los usuarios de su sitio.Sería de gran ayuda para este script para colocar una cookie en el ordenador del usuario a fin de la misma página se entrega cuando el visitante regresa.
Por último, tendrá que analizar los resultados.La estadística de Chi Cuadrado se utiliza a menudo para determinar la importancia de los experimentos similares a este.Si bien las diferencias en los resultados a menudo parecen satisfyingly claro, que a menudo no son estadísticamente significativas.
Por ejemplo, considerar dos páginas que se muestran cada 500 veces.Un resultado en la página 20 de ventas, mientras que la otra resultó en la página 30 de ventas."WOW", dice usted."Una página causaron un 50% más de ventas que el resto de la página. Eso tiene que ser significativa."
En este caso, hemos tenido un total de 50 ventas, todos en igualdad de condiciones, podríamos esperar 25 ventas de cada una de las páginas .La diferencia de ambos fue de sus páginas sólo 5 ventas.Una página 5 hizo más ventas de lo esperado mientras que el otro hizo 5 menos ventas de lo esperado.Esto podría fácilmente ser el resultado de la variación aleatoria en lugar de ser causada por las diferencias en sus páginas.
Para ayudarle a entender, considerar esta historia.Dos personas están cada aleatoria dado 500 peniques y se coloca cada 30 pies de un pequeño puede.Ellos se deshacen de sus centavos en la lata.Una persona recibe 30 centavos en la lata, mientras que la otra recibe sólo 20 en la lata.¿Se puede concluir que la persona que consiguió en 30 centavos fue significativamente más diestros en sacudir centavos que la otra persona?
N º De hecho, si este centavo echando experimento fue repetido 100 veces, es probable que el 15 de Los resultados serían diferentes por tanto o más que nuestro ejemplo.Eso es demasiado cerca de variación aleatoria simple para creer que existe una verdadera diferencia en los niveles de competencias entre el pueblo echando la centavos.
Para muchos experimentos, un "estadísticamente significativa" resultado significa que las diferencias que observa en nuestro resultado Se producirían 5 o menos veces si el mismo experimento se repitió 100 veces.
Por lo tanto, no debemos concluir que hay una diferencia significativa en la capacidad de nuestras páginas para entregar el "caso de éxito".
() En la actualidad, hay dos cosas que podemos hacer.Una de ellas es a la conclusión de que el cambio que hicimos a nuestra "experimental" de la página no es estadísticamente significativa.En este caso, podemos pasar a la siguiente prueba dividida experimento.
O bien, podemos continuar con esta dividido prueba, y esperamos que la proporción de las ventas sigue siendo el mismo.Si se realiza la división de prueba más largo y encontró la misma relación de los resultados, las diferencias podrían ser importantes.Considere la posibilidad de duplicar el número de exposiciones de sus páginas.Si la relación se mantenía, y ahora tenemos 60 de ventas en comparación con sólo el 40 por ventas, que sería resultado estadísticamente significativo.
En 100 experimentos verdaderamente al azar, los éxitos habiendo diferencias similares a los 60 y 40 se produciría menos de 5 veces .Esta es una buena indicación de que las diferencias observadas no fueron causados simplemente por azar oportunidad.En lugar de ello, podemos concluir que existe una verdadera causa de las diferencias observadas.
La estadística de Chi Cuadrado se pueden encontrar en muchas hojas de cálculo, incluido el Excel.Con esta estadística a comparar el éxito esperado valores con los valores reales de éxito.Cuando la estadística tiene un valor de 0,05 o menos, se puede concluir que existe una verdadera razón de las diferencias.
No espere que dividir cada experimento de prueba para obtener resultados importantes.Quizás una tercera parte de su ensayo dividido experimentos mostrará la página experimental mejoró significativamente las ventas.Una tercera parte del tiempo no habrá diferencia significativa.Y una tercera parte del tiempo, la página experimental provocará una disminución en las ventas.
Pero, a seguir las pruebas porque esa es la forma segura de mejorar sus ventas.